Analyse d’images assistée par intelligence artificielle
Tracking de cellules dans un embryon de Parhyale hawaiensis.
© Wolff, Tinevez, Pietzsch et al, 2025. https://doi.org/10.7554/eLife.34410
L’action Analyse d’images assistée par intelligence artificielle vise à développer des pipelines personnalisées pour l’analyse d’images, en utilisant des modèles de deep learning, d’analyse statistique et de modélisation informatique, dans le but d’extraire des données quantitatives décrivant (i) le positionnement spatial des biomolécules et leur trafic au sein des cellules (WP1, WP2), et (ii) la morphologie, le comportement et la motilité des cellules au sein des tissus, des organes ou des embryons (WP2, WP3).
Coordinateurs:
Juliette AZIMZADEH (IJM) ;
Xavier BAUDIN (ImagoSeine) ;
Pierre BOURDONCLE (Institut Cochin) ;
Nicolas MOISAN (ImagoSeine) ;
Jean-Yves TINEVEZ (Institut Pasteur).